Diseñan un sistema con IA para predecir y evitar lesiones en futbolistas de élite

Científicos de la Universidad de Granada (UGR) han diseñado un nuevo sistema que utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a predecir y evitar lesiones en los futbolistas de élite, un método validado por preparadores físicos.

Se trata de ‘Footballer Workload Footprint‘ (FWF), o ‘Huella del futbolista’, y es una representación matemática y computacional de las cargas externas de entrenamiento y competición que el equipo de investigadores ha obtenido mediante GPS.

Gracias a técnicas inspiradas en el procesado de señales, así como en el cálculo diferencial e integral, los investigadores han conseguido transformar la información en variables aptas para su análisis por medio de modelos de aprendizaje automático con IA.

El estudio desarrollado con esta aplicación, y que publica la revista científica PLOS ONE, propone una mejora sustancial de los métodos tradicionales de control de carga física que utilizan muchos clubes profesionales.

«Nuestro enfoque no solo mejora la capacidad predictiva respecto al riesgo de lesión, también permite visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo que experimenta cada jugador a lo largo del tiempo, abriendo la puerta a una monitorización inteligente y preventiva», ha explicado el investigador de la UGR Jaime B. Matas Bustos, autor principal del trabajo.