Una buena parte de la información médica facilitada por chatbots es inexacta e incompleta
Una cantidad considerable de la información médica proporcionada por cinco chatbots populares es inexacta e incompleta, y la mitad de las respuestas a preguntas claras basadas en la evidencia son ´algo´ o ´muy´ problemáticas, señala un estudio que publica BMJ Open.
Los investigadores del Instituto Lundquist para la Innovación Biomédica (EE. UU.) advierten de que el despliegue continuado de estos chatbots sin una labor de educación pública ni supervisión corre el riesgo de amplificar la desinformación.
El equipo analizó en febrero de 2025 el nivel de precisión que ofrecían en ámbitos de la salud y la medicina cinco chatbots de IA generativa populares y de acceso público: Gemini (Google); DeepSeek (High-Flyer); Meta AI (Meta); ChatGPT (OpenAI); y Grok (xAI).
A cada uno se le plantearon diez preguntas abiertas y cerradas en cada una de cinco categorías: cáncer, vacunas, células madre, nutrición y rendimiento deportivo.
Evaluación de la precisión y problemas en chatbots médicos
Las preguntas se diseñaron para asemejarse a consultas médicas y de salud habituales en busca de información y se desarrollaron para ´poner a prueba´ los modelos en cuanto a desinformación o consejos contraindicados.